ChatGPT 要開始練習社交了？！不只是聊天室+1：群聊功能是團隊協作的下一個加速器？

摘要

ChatGPT 最近推出的「群組對話」功能，表面上是把 AI 拉進多人聊天，但遠不止於此。它更像一個直接內嵌於溝通流程的高階助理，有潛力重塑我們團隊協作、資訊同步與內容產出的方式。這不僅是一次工具更新，更是對工作流程思維的一次升級挑戰。
此外，我認為更值得注意的是，這也是 AI 深度融入「社會互動」的起點，就如同學校畢業後進入職場的社會新鮮人、開始受更複雜的社交訓練。

AI 宣告：本篇由 AI 協作整理、人工審稿

一、核心功能速覽：它到底是什麼？

• 協作模式：允許最多 20 位使用者與 ChatGPT 在同一個對話中進行協作。

• 試點區域：目前為小規模試點，台灣是首波開放的地區之一，包含免費版與付費版用戶都能使用。

• AI 參與：可以透過「@ChatGPT」來指定 AI 回應，讓它在需要時才介入，避免干擾討論。

• 隱私保護：群組對話與個人對話是分開的，個人的「記憶」功能不會在群組中被讀取或共享，確保了資訊的獨立性。

二、解決了哪些既有的協作痛點？

過去的工作流程中，我們時常面臨「會議」與「執行」之間的斷層。討論時火花四射，但會後要轉化為具體行動方案時，總會有人力與時間成本。我認為 ChatGPT 群聊功能正能切入這個痛點。

• 即時會議紀錄與摘要：會議或討論進行中，可以直接請 AI 針對特定段落產生摘要、待辦事項或行動清單，省去事後轉述與整理的時間。

• 降低跨部門溝通成本：不同背景的成員在同一個頻道協作時，AI 能快速抓取上下文，提供新加入者必要的背景資訊，加速團隊同步、減少資訊斷層。

• 腦力激盪後的快速收斂：發散性的討論很有價值，但收斂更為關鍵。可以直接要求 AI 將碎片化的點子分類、歸納，甚至提出初步的 AB 測試假設，讓創意更有效落地。

三、功能不足與潛在風險：我們該注意什麼？

當然，這項功能還在初期階段，有其限制與需要注意的地方：

• 規模限制：目前最多 20 人的上限，適合小型專案或敏捷團隊，大型組織的協作仍需更完善的權限管理工具。

• 內容隱私：雖然個人記憶不共享，但群組內的對話內容對所有成員是可見的。處理機密資訊時，仍需維持最小揭露原則。

• AI 的社交理解：AI 對於人類對話中的反諷、幽默或弦外之音理解能力有限。建議將其定位為「高效率的紀錄員與分析師」，而非「意見領袖」，避免它誤導討論方向。

• 加入權限可控性不佳：群組內成員皆可邀請他人加入、無進階操作權限管理

四、Q&A：常見問題

• Q：免費版可以使用嗎？
  A：可以。在台灣等試點地區，無論是免費版或付費版用戶，都可以使用這項功能。

• Q：如何避免討論被 AI「帶著跑」？
  A：關鍵在於明確賦予它角色。可以在對話開始時就設定好規則，例如「你只在被 @ 時提供摘要與資料」，讓人們保有討論的主導權。

• Q：群組對話會和我的私人對話互相影響嗎？
  A：不會。官方明確指出，群組對話是獨立的，個人對話中的記憶和習慣不會被帶入群組中。

結語

過去，我們與 AI 的互動是私密的、指令式的。但現在，AI 被放入一個充滿人類社會動態的場域——這裡有反諷、有幽默、有潛台詞。OpenAI 官方也提到，他們教導 ChatGPT 新的「社交行為」²，讓它學習在群體中應對進退。這不僅是技術挑戰，更是一場大規模的社會實驗，考驗著 AI 理解並參與複雜人類互動的能力。這一步，我認為是 AI 真正走向社會化的關鍵。

ChatGPT 群聊功能不只是一個新奇的玩具，它真正地將 AI 從一個「問答機器」轉變為「流程中的一份子」。它縮短了從討論、形成共識到產出結果的路徑。這項工具的價值，最終還是取決於我們如何將它融入自己的工作流中。這是我目前的觀察，但真正的變革，還等著我們去實踐。

參考資料

1. OpenAI (2025)・《在 ChatGPT 中試行群組聊天功能》

2. Knight、Notion AI (2025)・《ChatGPT「群組對話」上線：我為什麼在意，以及你該怎麼用（結合Knight 觀點）》